• Page d’accueil
  • Portfolio-projets
  • articles
  • Qui Suis-je ?
  • Suivez-moi sur

    Facebook Pagelike Widget
  • Page d’accueil
  • Portfolio-projets
  • articles
  • Qui Suis-je ?

Vous êtes vous confrontés à la problématique des départements qui ne s’affichent pas dans Power BI ?
Peut-être que non, mais afin que cet article soit utile, je vous donne mon astuce après y avoir été confronté…

Tout est dans la manière de transformer vos colonnes dans Power Query afin d’affiner la localisation de vos départements afin de réaliser une belle choropleth.

 

Tout d’abord, assurez-vous que vous ayez les colonnes des codes de département, leur nom, ainsi qu’une colonne ‘pays’.

Une fois toutes ces colonnes obtenues, réalisez une colonne à partir d’exemples (disponible dans « ajouter une colonne » puis « colonne à partir d’exemples ») :  « code,département,pays », puis commencez à remplir les bonnes données (ex : 01, Ain, France etc…)

Magie ! Power BI vous automatise le remplissage des autres cellules :

 

Une fois fait, retournez dans Power BI, puis sélectionnez votre nouvelle colonne en choisissant comme type de donnée « département, région ».

Et voilà ! Votre carte est toute belle et vos départements sont bien placés !

 

cartechoroplèthedata visualisationdatavizdépartementspower BI

  • Share On Facebook
  • Tweet It


Michael Tirat



You might also like
Injecter du html dans votre rapport Power BI
juin 10, 2024
Pandas tips : groupy et plotly express
avril 30, 2024
Folium : la librairie des données geospatiales
avril 25, 2024

  • Catégories

    • Base de données (1)
    • Data visualisation (1)
    • dataviz python (1)
    • pandas (1)
    • Power BI (2)
    • Projets (1)
    • Python (9)
    • SQL (3)
    • Tips (5)
    • web scraping (2)
  • Mots clé

    aleatoire astuce automatisation base de données BeautifulSoup carte choroplèthe dashboard data cleaning data visualisation dataviz départements EDA folium geospatial jupyter notebook NLP notebook pandas pivot plotly power BI python random Regex snippet SQL tableau de bord tips vscode web scraping





  • Connectons-nous !

    • github
    • linkedin

© Copyright Michaël Tirat 2024 - Data Analyst