from unidecode import unidecode
import pandas as pd

liste_regions = ["Auvergne-Rhône-Alpes","Bourgogne-Franche-Comté","Bretagne","Centre-Val de Loire","Corse","Grand Est","Hauts-de-France","Ile-de-France",
    "Normandie","Nouvelle-Aquitaine","Occitanie","Pays de la Loire","Provence Alpes Côte d’Azur"]
liste_cheflieux = ["lyon", "dijon", "Rennes", "orléans","Ajaccio", "strasbourg", "Lille", "paris", "rouen", "Bordeaux", "toulouse", "nantes", "marseille"]

df = pd.DataFrame({"régions" : liste_regions, "chefs lieux" : liste_cheflieux})
df.head()

for col in df.columns :
    # unidecode va retirer les accents, le replace permet de remplacer les espaces avec un underscore
    df = df.rename(columns = {col : unidecode(col).replace(" ", "_").title()})
df.head(2)

for col in df.columns :
    df[col] = df[col].apply(lambda x: unidecode(x).title().replace(" ","-"))

display(df)

	Regions	Chefs_Lieux
0	Auvergne-Rhone-Alpes	Lyon
1	Bourgogne-Franche-Comte	Dijon
2	Bretagne	Rennes
3	Centre-Val-De-Loire	Orleans
4	Corse	Ajaccio
5	Grand-Est	Strasbourg
6	Hauts-De-France	Lille
7	Ile-De-France	Paris
8	Normandie	Rouen
9	Nouvelle-Aquitaine	Bordeaux
10	Occitanie	Toulouse
11	Pays-De-La-Loire	Nantes
12	Provence-Alpes-Cote-D'Azur	Marseille

	régions	chefs lieux
0	Auvergne-Rhône-Alpes	lyon
1	Bourgogne-Franche-Comté	dijon
2	Bretagne	Rennes
3	Centre-Val de Loire	orléans
4	Corse	Ajaccio